第73章 拿到样本数据后
第二日的周一中午，齐凡被王教授叫了过去。
进入办公室，王教授就递过来一个U盘。
“你要的东西都在里面了。小心点用，千万别捅到网上去。”
齐凡心下狐疑着接了过来。这才过了几天，自己要的样本图片数据就弄到手了？
王教授貌似看出了他心中的疑惑。
“你专注你的事情，不相关的一概别问。”
齐凡也就按下了自己的好奇心。
从王教授办公室出来，齐凡拿着那个U盘在手上仔细翻看。U盘的正面依稀有个贴纸撕去后残留的印记，在走廊窗户透入的阳光反射下，貌似是一个圆形的图标。
齐凡仔细看了下，感觉怎么有点像国徽。这尼玛就玩大了呀。
“齐凡，站着干嘛呢。”
正在齐凡震惊之余，前班主任老黄的声音响起。
“黄老师，好久不见。”
老黄赶紧挥手，“愧不敢当，我现在可不是你老师了。按你这速度，一年保研两年读博，我早晚得叫你师兄。”
老黄虽然是开玩笑，可说的也确实有些道理。万一齐凡弄出个什么大新闻，保送读博。那就真成了老黄的师兄辈了。
“黄老师，你就别开我玩笑了。”
“刚从王教授那出来？”
“对。”
“那你忙吧，我也就是路过。对了，以后顶多叫我师兄。千万别再叫黄老师，拜托拜托。”老黄朝齐凡抱拳，很是郑重的模样。
齐凡见状也只好道，“好吧。黄师兄。”
二人随后就各忙各的了。
老黄是硕士学位。齐凡如今是金陵大学小有名气的学霸，且已是研究生。再喊他老师，确实是让他比较尴尬。辈分和实力都镇不住，那还是不要乱叫的好。
齐凡回到宿舍后，赶紧用贾震的笔记本打开U盘。
U盘根目录是一個文件夹和一张照片。文件夹的名称就叫“新建文件夹”，照片的名称为“未命名.jpg”。主打一个朴实无华。
齐凡出于好奇打开了照片。是一张红底黄字的标语--保密工作要到位，泄密抓到定杀头。
我擦！齐凡在心中暗骂一句。难怪这U盘上隐隐有国徽的印记。
这标语言简意赅、通俗易懂、干练肃杀，确实符合华国近代以来的办事风格。
他随后点开文件夹。
里头是密密麻麻排列的整整齐齐的一个个子文件夹。看这些子文件夹的名称，应该就是以各个停车场名称来命名的。
齐凡又随机点开了一个子文件夹。里头是一张张车牌照片。
他当即统计这个U盘内照片的总数。crtl+A后，屏幕左下角显现出一行小字--168，123个对象。
整整16万8千多张照片，我滴个乖乖。
要是没有金陵大学这层关系，齐凡上哪去弄到这么多样本素材。
齐凡当即就用XCNN_DT模型随机识别了3张图片。
车牌上必定有一个汉字，但XCNN目前对汉字是不支持的，因而汉字位置的识别结果自然是千奇百怪。这个到时在预料之中，齐凡自动忽视掉了。
但是对于剩下的英文字符和数字的识别，却是让人一阵揪心。
哪怕仅仅是挑中的3张测试图片，也没有哪张是完全识别准确的。
“O”和“0”首先就傻傻分不清楚。“I”和“1”也是一样。
再叠加车牌照片的光线明暗阴影问题，一个清清楚楚的“6”竟然能被识别成“0”，原因貌似是“6”的上半部分被阴影遮挡了。总之这识别结果结果是没法看。
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进入办公室，王教授就递过来一个U盘。
“你要的东西都在里面了。小心点用，千万别捅到网上去。”
齐凡心下狐疑着接了过来。这才过了几天，自己要的样本图片数据就弄到手了？
王教授貌似看出了他心中的疑惑。
“你专注你的事情，不相关的一概别问。”
齐凡也就按下了自己的好奇心。
从王教授办公室出来，齐凡拿着那个U盘在手上仔细翻看。U盘的正面依稀有个贴纸撕去后残留的印记，在走廊窗户透入的阳光反射下，貌似是一个圆形的图标。
齐凡仔细看了下，感觉怎么有点像国徽。这尼玛就玩大了呀。
“齐凡，站着干嘛呢。”
正在齐凡震惊之余，前班主任老黄的声音响起。
“黄老师，好久不见。”
老黄赶紧挥手，“愧不敢当，我现在可不是你老师了。按你这速度，一年保研两年读博，我早晚得叫你师兄。”
老黄虽然是开玩笑，可说的也确实有些道理。万一齐凡弄出个什么大新闻，保送读博。那就真成了老黄的师兄辈了。
“黄老师，你就别开我玩笑了。”
“刚从王教授那出来？”
“对。”
“那你忙吧，我也就是路过。对了，以后顶多叫我师兄。千万别再叫黄老师，拜托拜托。”老黄朝齐凡抱拳，很是郑重的模样。
齐凡见状也只好道，“好吧。黄师兄。”
二人随后就各忙各的了。
老黄是硕士学位。齐凡如今是金陵大学小有名气的学霸，且已是研究生。再喊他老师，确实是让他比较尴尬。辈分和实力都镇不住，那还是不要乱叫的好。
齐凡回到宿舍后，赶紧用贾震的笔记本打开U盘。
U盘根目录是一個文件夹和一张照片。文件夹的名称就叫“新建文件夹”，照片的名称为“未命名.jpg”。主打一个朴实无华。
齐凡出于好奇打开了照片。是一张红底黄字的标语--保密工作要到位，泄密抓到定杀头。
我擦！齐凡在心中暗骂一句。难怪这U盘上隐隐有国徽的印记。
这标语言简意赅、通俗易懂、干练肃杀，确实符合华国近代以来的办事风格。
他随后点开文件夹。
里头是密密麻麻排列的整整齐齐的一个个子文件夹。看这些子文件夹的名称，应该就是以各个停车场名称来命名的。
齐凡又随机点开了一个子文件夹。里头是一张张车牌照片。
他当即统计这个U盘内照片的总数。crtl+A后，屏幕左下角显现出一行小字--168，123个对象。
整整16万8千多张照片，我滴个乖乖。
要是没有金陵大学这层关系，齐凡上哪去弄到这么多样本素材。
齐凡当即就用XCNN_DT模型随机识别了3张图片。
车牌上必定有一个汉字，但XCNN目前对汉字是不支持的，因而汉字位置的识别结果自然是千奇百怪。这个到时在预料之中，齐凡自动忽视掉了。
但是对于剩下的英文字符和数字的识别，却是让人一阵揪心。
哪怕仅仅是挑中的3张测试图片，也没有哪张是完全识别准确的。
“O”和“0”首先就傻傻分不清楚。“I”和“1”也是一样。
再叠加车牌照片的光线明暗阴影问题，一个清清楚楚的“6”竟然能被识别成“0”，原因貌似是“6”的上半部分被阴影遮挡了。总之这识别结果结果是没法看。
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